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Notre projet porte sur le thème du clustering, une branche du machine learning. Nous avons créé un algorithme permetant de regrouper des données en différentes classes. Nous avons appliqué cela à une base de données issues du site de vidéo à la demande Netflix. Cela nous permet de prédire le film ou la série qui pourraient plaire à l'utilisateur en fonction de ce qu'il a déjà aimé ou non mais aussi en fonction des autres utilisateurs qui ont les mêmes goûts que lui.

Le clustering nous permet de les regrouper et d'attribuer une note aux films et séries que l'utilisateur n'a pas encore regardé. Le film ou la série avec la meilleure note lui est alors proposé.

Ce principe est applicable à de nombreux autres domaines, par exemple des applications telles que Uber Eats, Deliveroo ou encore Just Eat l'utilisent pour proposer des restaurants aux utilisateurs en fonction de leurs précédentes commandes et de celle des autres utilisateurs.

Tuteur : Victor Rabiet

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