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La protection des systèmes d’information est une composante majeur et incontournable dans la stratégie des entreprises. Elle l’est d’autant plus quand il s’agit de systèmes type radars Thalès, notamment utiles dans le domaine militaire.

A partir du constat fait par les équipes Thalès quant au retard des défenseurs vis-à-vis des attaquants sur leurs systèmes, dû au temps nécessaire à la mise en place de patchs de sécurité, le développement d’un système de détection basé sur un algorithme d’intelligence artificielle a suscité certains espoirs.

Déroulement du projet :

  • Créer un environnement virtuel (Linux Centos 6.4) jouant le rôle du radar
  • Trouver des attaques (escalade de privilèges, scan de ports, DDOS)
  • Mettre en place des sondes (via python)
  • Récupérer les données de sondes (température CPU, RAM utilisée et d’autres similaires) en condition normale et en cas d’attaque.

Pour cette partie, les attaquants se sont placés sur le même réseau que l’environnement virtuel Centos 6.4 avec une distribution Linux Kali depuis laquelle nous attaquions.

  • Implémenter et alimenter le réseau de neurones (type feedforward)
  • Sauvegarder sa structure et ses poids pour le déployer
  • Analyser les résultats et optimiser (93% de précision obtenue sur les données d’entraînement)

 Tuteur : François GIERSCH

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